文 | 王方玉反波胆·app

剪辑 | 苏建勋

36 氪获悉，近日， 深圳个元科技有限公司（以下简称"个元科技"）完成 4600 万好意思元 B 轮融资，本轮融资由 UP Partners 领投，融得资金将主要用于膨胀市集、加大技艺研发。

个元科技开发于 2018 年，是一家以 AI 大模子技艺为中枢的公司，团队成员来自斯坦福大学、麻省理工学院，以及 Google、Bosch、华为、腾讯等著名企业。

公司业务方面，个元科技专注于通过深度学习技艺科罚名义缺点检测问题，匡助制造企业裁减质检东谈主力资源老本，大幅进步居品的质料和良品率。

外不雅缺点检测是制造业必弗成少的一起工序，亦然识别缺点居品、确保居品性量的一起"症结关卡"。跟着工业制造的精密度进步和东谈主力资源老本箝制高潮，单纯依靠东谈主力的居品性检正在成为制造企业向风雅化发展的瓶颈，越来越多的企业转向基于机器视觉的缺点检测系统。

"检测一个汽车零部件，AI 的漏检率比东谈主工目检员低 10 倍。"个元科技总司理隆德锋告诉 36 氪，降本增效的大布景下，现在国内最优秀的坐褥工场们正在思方设法把 AI 诈欺到坐褥的各个门径和旯旮，以进步恶果和盈利。关于 AI 质检诈欺部署的需求正箝制增长。

AI 质检一方面不错进步企业缺点检测的恶果，从简制造企业老本，另一方面也幸免了东谈主为谬误导致的漏检，终了更高效、精确的质料法例。

面前，制造业居品的名义缺点检测系统存在着三浩劫点，一是随即缺点时局识别难，二是复杂材料名义打光难，三是复杂几何面目成像难。

个元科技的检测开采                             图片开头：企业授权

为此，个元科技开发了两大中枢居品模块：CorteX 深度学习模块和 OptiX 动态光学模块，有的放矢地科罚以上三大痛点，并不错提供从仅用于缺点检测的 AI 居品，到自动化检测的全套科罚有琢磨。

其中，CorteX 深度学习模块不错对缺点分类级阀值管束，大幅裁减误判率。据先容，CorteX 模块仅需 5 个缺点样本即可进行模子测验，大幅裁减样品数目条目。且在识别复杂的缺点时局，CorteX 模块的漏判率比东谈主类目检低 10 倍。

OptiX 打光成像系统不错终了 2 ³² 种不同的打光形状，全面顺应不同类型的缺点打光条目，快速颐养并顺应环境变化和新的缺点。同期还赈济 0.5m/s 飞拍速率，大幅进步在线检测速率。

据先容，两大中枢居品模块合作之下，一台个元科技的检测开采不错代替 4 名东谈主工目检员，且检测漏判率比拟东谈主力还能裁减 10 倍。

末端现在，个元科技已合作念客户超 100 家，团队自主研发的智能成像系统 OptiX 以及深度学习系统 CorteX 已变成了市集跳动上风，打入了多家人人头部的锂电、毁坏电子、新动力电动车和汽车零部件制造企业的供应链。

据个元科技总司理隆德锋先容，现在个元的下搭客户笼罩了人人前 30 家锂电厂商的其中 10 家，人人头部毁坏电子 3C 制造企业前 100 家的其中 9 家，人人头部汽车零部件制造企业前 50 家的其中 10 家和人人新动力电动车制造企业前 4 家中的其中两家。"全国头部的企业客户，会采集咱们提供的悉数视觉系统产生的图片和判定数据，四肢进步工艺的可贵数据财富"，隆德锋告诉 36 氪。

面前我国经济已由高速增长阶段转向高质料发展阶段，紧迫需要新一代东谈主工智能等要紧更正技艺添薪续力。AI 技艺赋能智能制造已成为势在必行。

"个元科技的琢磨是成为工场最佳用的眼睛和大脑。"隆德锋告诉 36 氪反波胆·app，下一步个元将不绝深耕研发更正，鼓吹大模子在坐褥界限的落地和诈欺，让 AI 技艺更好地赋能制造行业。